隔天二人约在图书馆外的连廊碰头。

黎晓唱的书包塞得鼓鼓的，手里还拎了一只装满水的太空杯。

她打开书包，先掏出一包薯片，然后是巧克力、小熊饼、灯影牛肉丝、两瓶酸奶，还有一个苹果。

李澍心想，她这是来讨论问题，还是野餐？

黎晓唱自己拿了一瓶酸奶，其他的推到李澍面前：“不能让师弟白讲题。

不知道你爱吃什么，就买了我喜欢的。”

李澍本想说，自己不怎么吃零食。

但看到黎晓唱笑嘻嘻的样子，又不忍拂了她的好意，拢过来都收到书包里。

清空了上层的零食，她这才掏出厚厚一沓论文，说道：“先说说我想做什么吧。

“我们研究保护某个物种，很重要的一环就是研究它们的栖息地，不同的动物有不同的敏感性和偏好。

“但作为一门科学，我们要做的不仅是观察自然，还需要定量的分析。

出野外得到的直观感受和经验，也是需要数据来验证的。

并不是说漫山遍野地走，发现野生动物的痕迹就足够的……你说是吧？”

李澍难得见她一本正经的样子，跟着点了点头。

“唉，”

黎晓唱轻叹了一声，“这些都是老师说过，但我这学期听组会才深刻意识到的，头大。”

她振奋精神，继续道：“比如大熊猫，哪些生态因子对它们有多大程度的影响，比如海拔、坡度、水源、隐蔽条件、植被情况、其他动物和人类活动影响等……知道这些关系，才能更好地规划保护，但要考虑的因素太多了，有的是相互独立的，有的又是相互关联的，有的还是因果……”

她把论文放好，两手做了个“请”

的姿势：“这时，我们就需要强大的统计模型工具啦。”

李澍翻了翻那一沓论文，基本都是利用统计方法，进行栖息地（生境）研究。

他翻到一篇讲Logistic回归模型的，耐着性子翻了头几页，评论道：“这里面说，如果褐马鸡出现了，就记为1，没出现就记为0；那出现1只或10只，或者是一年内出现1次或者100次，能一样么？”

黎晓唱歪头凑上来：“优秀啊，我都没看到这儿呢，你看挺快啊。”

“就，随手翻翻。”

黎晓唱也随手翻了翻，发现没那么简单。

“那你翻得也挺精准，理解力超强啊，一下就看到关于模型的核心内容！”

她啧啧称赞，“说实话，我也解答不了，这么多分析方法呢，我得一个个从头看，现在是什么也不懂。”

李澍向后继续看，满目尽是公式，符号与角标纷飞，一整本天书奇谈。

黎晓唱看不懂，他又怎么看得懂？她还比他多读两年书呢！

想到这儿，李澍抬头，疑惑地看着黎晓唱。

才两年，两年内就要学这么多内容？更何况，她的专业方向是保护生物学，都需要这么复杂。

想到自己专业课的未来，他隐隐有些不安。

黎晓唱看他皱起眉头，反而笑了：“天书！

是不是？”

“我就是想，大学课程的进度可真快，大三就要懂这么多内容了？而且……还都得自学？”

“也没有啦，别紧张，这里面很多是概率统计专业高年级和研究生的课程呢！”

黎晓唱安慰道，又有些忸怩，“我们上学期，有很基础的统计入门课，不过，嘿嘿……我学得不咋样。”